반응형 딥러닝2 인공지능 시대, AI 관련 학과는 어디가 좋을까? AI의 발전 속도는 예측할 수 없을 만큼 빠르다. 미래의 경쟁력을 갖추고 싶다면, AI를 이해하고 활용할 줄 알아야 한다.들어가며최근 인공지능(AI)은 우리 생활 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고 있습니다. 챗봇, 자율주행, 의료 진단, 금융 분석 등 다양한 산업에서 AI 기술이 활용되면서 AI 전문가에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이에 따라 대학에서도 AI 관련 학과를 개설하거나 기존 컴퓨터공학과 내에서 AI 관련 커리큘럼을 강화하는 추세입니다. 그렇다면 AI를 전공하려는 학생들은 어떤 대학의 학과를 선택하는 것이 좋을까요? 오늘은 AI 관련 학과가 강한 국내외 대학을 살펴보고, 학과 선택 시 고려해야 할 요소를 정리해보겠습니다. AI 관련 학과를 선택할 때 고려해야 할 요소AI를 전공하려는 학생들이 대.. 2025. 3. 7. 인공지능과 머신러닝의 차이: 쉽게 이해하기 들어가며 요즘 인공지능(AI)이라는 단어는 우리 생활 속에서 흔히 들을 수 있습니다. 스마트폰의 음성 비서, 유튜브 추천 알고리즘, 심지어 자율주행 자동차까지 AI 기술이 활용되지 않는 곳이 없죠. 그런데 AI를 이야기할 때 종종 머신러닝(ML)이라는 단어도 함께 등장합니다. "AI와 머신러닝은 같은 의미인가요?""머신러닝이 AI보다 더 발전된 기술인가요?" 이런 질문을 한 번쯤 떠올려 본 적이 있다면, 이번 글이 도움이 될 것입니다. AI와 머신러닝의 개념을 쉽게 이해하고, 두 기술이 어떤 차이를 가지는지 알아보겠습니다.🤔 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 같은 개념일까많은 사람들이 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 같은 의미로 사용하지만, 사실 이 둘은 다릅니다. 머신러닝은 인공지능의 한 분야로.. 2025. 2. 20. 이전 1 다음
